在 WDCC 2026 的“AI+主题展”中，“从人工智能设计到设计人工智能”不仅是一个展览标题，更是一条清晰的策展线索。此次专题展由上海工程技术大学校长、瑞典皇家工程科学院院士娄永琪，与特赞科技创始人兼CEO、同济大学教授、设计人工智能实验室主任范凌联合策展。两位策展人分别从设计学术、产业实践与技术演进的不同维度出发，共同提出一个面向当下也面向未来的核心命题：当人工智能正在深度介入创造、生产与决策，设计不应只停留在“如何使用AI”，而应进一步思考“如何设计AI”本身。

把AI放进设计的视野

这一策展思路，也是本次专题展区别于一般AI展示的重要地方。它并不把人工智能仅仅视为生成工具或技术成果，而是将AI本身置于设计视野之中，重新讨论目标如何设定、判断如何形成、价值如何嵌入，以及在人机协作时代，什么应交给机器、什么应由人来决定。

展览通过“过去、现在、未来”三大篇章展开叙事，在回望人机关系演进的基础上，围绕“创意、产业与技术”三大主题，通过近50件代表性作品与相关研究，回应 WDCC 2026“设计无界·品智生成”的大会主题，也进一步提出：技术决定“能做什么”，而设计决定“该做什么”。

从实验室到企业场景

在这一策展框架下，范凌所带来的实验室与产业内容，构成了“设计人工智能”命题从研究走向现实应用的重要部分。一方面，同济大学设计人工智能实验室提供了这一命题的学术支撑，通过对创意可计算性、主观判断如何进入模型等问题的持续研究，回应“人工智能应该被如何设计”这一基础问题。

另一方面，特赞则将这些思考带入真实企业场景之中，展示从基础模型能力、上下文组织到业务执行的完整链路，呈现企业智能体转型（Agentic Transformation）的新范式。

四项关键能力

展位现场，特赞重点展示了发散推理模型、主观世界模型、Context System 以及企业级长程智能体等关键能力。其中，发散推理模型强调在复杂问题中打开路径、展开可能性空间；主观世界模型则关注如何让人的偏好、判断与价值进入模型之中；Context System 进一步将内容、知识、规则、流程与判断组织为可被AI理解、调用和持续更新的专有智能基础。

而企业级长程智能体GEA所展示的，则是不再停留于单点生成或效率辅助，而是能够围绕业务目标持续、主动推进任务，从需求理解、任务拆解，到多智能体协同执行、人工审核与结果交付，形成更完整的工作闭环。对关注AI与设计交叉的读者，SEEEEART 会持续留意设计方法在智能体时代的重构。